一、SQL速成

结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。

以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。

1.创建表

表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下:

create table table_name

(column_name data无效 {identity |null|not null},  …)

其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。

create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。

书写上要注意:

在一对圆括号里的列出完整的字段清单。

字段名间用逗号隔开。

字段名间的逗号后要加一个空格。

最后一个字段名后不用逗号。

所有的SQL陈述都以分号";"结束。

例:

mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));


2.创建索引

索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下:

create index index_name

on table_name (col_name[(length)],... )

例:

mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));


3.改变表结构

在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下:

alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]

例:

mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

 

例如:添加主键

1) 如果表中没有主键,直接添加主键

alter table table top800 add primary key(id);       // 添加主键

 

2) 如果表中有主键了,则需要删除主键后,再添加主键

alter table top800 drop primary key;    // 先删除主键
alter table tabletop800 add primary key(id, country, dtime, price);   // 再添加主键

 

4.删除数据对象

很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除:

drop object_name

mysql> DROP TABLE tb1;

 

5.执行查询

查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。

值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下:

SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]

[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]

select_expression,...

[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]

[FROM table_references

][WHERE where_definition]

[GROUP BY col_name,...]

[HAVING where_definition]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ,...]

[LIMIT ][offset,] rows]

[PROCEDURE procedure_name] ]

其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:

字段名操作表达式

字段名操作字段名

在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种:

= 检查是否相等

!= 检查是否不等


> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值

< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值

[not] between 检查左边值是否在某个范围内

[not] in 检查左边是否某个特定集的成员

[not] like 检查左边是否为右边的子串

is [not] null 检查左边是否为空值

在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。

例:

mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;

mysql> select college, region, seed from tournament

ORDER BY region, seed;

mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;


6.修改表中数据

在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下:

数据添加:

insert [into] table_name [(column(s))]

values (expression(s))

例:

mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);

数据删除:

删除 from table_name where search_condition

数据更改:

更新 table_name

set column1=expression1,

column2=expression2,…

where search_condition


7.数据库切换

当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库:

use database_name


8.统计函数

SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数:

sum (exepression) 计算表达式的和

avg (exepression) 计算表达式的平均值

count (exepression) 对表达式进行简单的计数

count (*) 统计记录数

max (exepression) 求最大值

min (exepression) 求最小值

其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。

 

二、MySQL使用导引

1.运用MySQL建立新数据库

在shell下运行:

$>mysqladmin create database01

Database "database01" created.

 

2.启动MySQL

在shell下运行:

$>mysql

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.

Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug

无效 ’help’ for help.

 

3.更换数据库

mysql>use database01

database changed.

 

4.创建表

mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10));

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

5.列出表清单

mysql>show tables;

Tables in database01

Table01

table02

 

6.列出表中的字段清单

mysql>show columns from table01;

Field 无效 Null Key Default Extra

field01 int(11) YES

field02 char(10) YES

 

7.表的数据填写

插入数据

mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, ’first’);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

8.字段的增加

...一次一个字段

mysql>alter table table01 add column field03 char(20);

Query OK, l row affected (0.04 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

...一次多个字段

mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time;

Query OK, l row affected (0.04 sec)

Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

注意:每一列都必须以"add column"重新开始。

它运行了吗?让我们看看。

mysql>select * from table01;

field01 field02 field03 field04 field05

1 first NULL NULL NULL

 

9.多行命令输入

MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。

在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。

下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法:

单行输入

Mysql> create table table33 (field01 integer, field02 char(30));

多行输入

Mysql> create table table33

->(field01

->integer,

->field02

->char(30));

注意不能将单词断开,如:

正确

mysql> create table table33

->( field01

->integer,

->field02

->char(30));

错误

mysql>create table table33

->( field01 inte

->ger,

->field02

->char(30));

当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中:

标准操作

mysql>insert into table33 (field02)

->values

->(’who thought of foo?’);

硬回车储存到数据中

mysql>insert into table33 (field02)

->values

->(’who thought

->of foo?’);

结果如下:

mysql>select * from table33;

field01 field02

NULL who thought of foo?

NULL who thought

Of foo?

 

10.表的数据嵌入

mysql> insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values

->(2, ’second’, ’another’, ’1999-10-23’, ’10:30:00’);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。

标准时间格式是"hh:mm:ss"。

引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。

日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。

数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。

MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。

利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据

按两次键盘上的向上箭头键。

回车。

在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。

(3, ’a third’, ’more’, 19991024, 103004);

回车。

新值存在里面了吗?

mysql>select * from table01;

field01 field02 field03 field04 field05

1 first NULL NULL NULL

2 second another 1999-10-23 10:30:00

3 a third more 1999-10-24 10:30:04

 

11.表的数据更新

一次修改一个字段

再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。

mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

一次改变多个字段

记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。

mysql>更新 table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

一次更新多个数据

mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;

Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

 

12.删除数据

mysql>删除 from table01 where field01=3;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

13.退出

mysql>quit

Bye

现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的,在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如,通过联接相关的字段,你可以同时显示几个表中的数据。同样,SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它,下一步就要学习所有SQL的知识。

 

--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期,如果出生日期为空值,显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。

select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday

from employee

order by dept

--2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称

select emp_no,emp_name,dept,title

from employee

where emp_name<>'喻自强' and dept in

(select dept from employee

where emp_name='喻自强')

--3、按部门进行汇总,统计每个部门的总工资

select dept,sum(salary)

from employee

group by dept

--4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况,显示该商品的编号、销售数量、单价和金额

select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice

from sale_item a,product b

where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'

--5、在销售明细表中按产品编号进行汇总,统计每种产品的销售数量和金额

select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice

from sale_item

group by prod_id

--6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额

select cust_id,sum(tot_amt) totprice

from sales

where convert(char(4),order_date,120)='1996'

group by cust_id

--7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额

select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice

from customer a,sales b

where a.cust_id=b.cust_id

group by a.cust_id,cust_name

--8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额

select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice

from customer a,sales b

where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'

group by a.cust_id,cust_name

--9、查找一次销售最大的销售记录

select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt

from sales

where tot_amt=

(select max(tot_amt)

from sales)

--10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期

select emp_name,order_date

from employee a,sales b

where emp_no=sale_id and a.emp_no in

(select sale_id

from sales

group by sale_id

having count(*)>=3)

order by emp_name

--11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称

select cust_name

from customer a

where not exists

(select *

from sales b

where a.cust_id=b.cust_id)

--12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间,日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序,同一客户再按订单降序排序输出

select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt

from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id

order by a.cust_id,tot_amt desc

--13、查找16M DRAM的销售情况,要求显示相应的销售员的姓名、性别,销售日期、销售数量和金额,其中性别用男、女表示

select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'

when 'f' then '女'

else '未'

end,

销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),

qty 数量, qty*unit_price as 金额

from employee a, sales b, sale_item c,product d

where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and

a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no

--14、查找每个人的销售记录,要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期

select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'

when 'f' then '女'

else '未'

end,

prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),

qty 数量, qty*unit_price as 金额

from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d

where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no

--15、查找销售金额最大的客户名称和总货款

select cust_name,d.cust_sum

from customer a,

(select cust_id,cust_sum

from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum

from sales

group by cust_id ) b

where b.cust_sum =

( select max(cust_sum)

from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum

from sales

group by cust_id ) c )

) d

where a.cust_id=d.cust_id

--16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额

select emp_no,emp_name,d.sale_sum

from employee a,

(select sale_id,sale_sum

from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum

from sales

group by sale_id ) b

where b.sale_sum <1000

) d

where a.emp_no=d.sale_id

--17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额

select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price

from customer a, product b, sales c, sale_item d

where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and

c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (

select cust_id

from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid

from (select cust_id,prod_id

from sales e,sale_item f

where e.order_no=f.order_no) g

group by cust_id

having count(distinct prod_id)>=3) h )

--18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额

select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price

from customer a, product b, sales c, sale_item d

where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and

c.order_no=d.order_no and not exists

(select f.*

from customer x ,sales e, sale_item f

where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and

e.order_no=f.order_no and not exists

( select g.*

from sale_item g, sales h

where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and

h.cust_id=a.cust_id)

)

19、查找表中所有姓刘的职工的工号,部门,薪水

select emp_no,emp_name,dept,salary

from employee

where emp_name like '刘%'

20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号

select cust_id

from sales

where tot_amt>2000

21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数

select count(*)as 人数

from employee

where salary between 4000 and 6000

22、查询表中的同一部门的职工的平均工资,但只查询"住址"是"上海市"的员工

select avg(salary) avg_sal,dept

from employee

where addr like '上海市%'

group by dept

23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"

update employee

set addr like '北京市'

where addr like '上海市'

24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。

select emp_no,emp_name,dept

from employee

where sex='F'and dept in ('业务','会计')

25、显示每种产品的销售金额总和,并依销售金额由大到小输出。

select prod_id ,sum(qty*unit_price)

from sale_item

group by prod_id

order by sum(qty*unit_price) desc

26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。

select CUST_ID,cust_name,addr

from customer

where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'

27、计算出一共销售了几种产品。

select count(distinct prod_id) as '共销售产品数'

from sale_item

28、将业务部员工的薪水上调3%。

update employee

set salary=salary*1.03

where dept='业务'

29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。

select *

from employee

where salary=

(select min(salary )

from employee )

30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"

select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no

from customer a join sales b

on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙'

31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额"的所有订单。

select *

from sales

where tot_amt>all

(select tot_amt

from sales

where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')

order by tot_amt

32、计算'P0001'产品的平均销售单价

select avg(unit_price)

from sale_item

where prod_id='P0001'

33、找出公司女员工所接的定单

select sale_id,tot_amt

from sales

where sale_id in

(select sale_id from employee

where sex='F')

34、找出同一天进入公司服务的员工

select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired

from employee a

join employee b

on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)

order by a.date_hired

35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。

select emp_no,emp_name

from employee

where emp_no in

(select sale_id

from sales

group by sale_id

having sum(tot_amt)<232000)

36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在"上海市"的所有女职工的平均工资

select avg(salary)

from employee

where sex like 'f'

union

select avg(salary)

from employee

where sex like 'f' and addr like '上海市%'

37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。

Select *

from employee

where salary>( select avg(salary)

from employee)

38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩,并按销售业绩从大到小排序。

Select sale_id ,sum(tot_amt)

from sales

group by sale_id

having sum(tot_amt)>10000

order by sum(tot_amt) desc

39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。

Select order_no,tot_amt

From sales ,employee

Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000

40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。

Select order_no,tot_amt from sales

where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)

41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。

Select cust_name,addr from customer a,sales b

where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000

42、求出每位客户的总订购金额,显示出客户号及总订购金额,并按总订购金额降序排列。

Select cust_id,sum(tot_amt) from sales

Group by cust_id

Order by sum(tot_amt) desc

43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价,并按客户号,产品号从小到大排列。

Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)

From sales a, sale_item b

Where a.order_no=b.order_no

Group by cust_id,prod_id

Order by cust_id,prod_id

44、 查询订购了三种以上产品的订单号。

Select order_no

from sale_item

Group by order_no

Having count(*)>3

45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。

Select distinct order_no

From sale_item a

Where order_no<>'3'and not exists (

Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists

(select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))

46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单,并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。

Select sale_id,tot_amt from sales

where tot_amt>all(select tot_amt

from sales

where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10')

47、 查询末承接业务的员工的信息。

Select *

From employee a

Where not exists

(select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)

48、 查询来自上海市的客户的姓名,电话、订单号及订单金额。

Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt

From customer a ,sales b

Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'

49、查询每位业务员各个月的业绩,并按业务员编号、月份降序排序。

Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)

from sales

group by sale_id,month(order_date)

order by sale_id,month(order_date) desc

50、求每种产品的总销售数量及总销售金额,要求显示出产品编号、产品名称,总数量及总金额,并按产品号从小到大排列。

Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)

From sale_item a,product b

Where a.prod_id=b.prod_id

Group by a.prod_id,prod_name

Order by a.prod_id

51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号,客户名及其住址。

Select cust_id, cust_name,addr

From customer

Where cust_id in (select cust_id from sales

Group by cust_id

Having sum(tot_amt)>

(Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))

52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。

select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)

from employee a,sales b

where a.emp_no=b.sale_id

group by emp_no,emp_name

having sum(tot_amt)=

(select max(totamt)

from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt

from sales

group by sale_id) c)

53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单,要求显示出客户号,客户名,产品号,产品名,数量及单价。

select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price

from customer a,sales b, sale_item c ,product d

where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id

54、 求各部门的平均薪水,要求按平均薪水从小到大排序。

select dept,avg(salary)

from employee

group by dept

order by avg(salary)

 

 

数据库常用命令

查看表的结构:

desc tabletop800;   或     describe table top800;

查看表的创建结构:

show create table top800;

修改表的字段类型

alter table top800 change rating rating char(10);

修改表的字段为 NOT NULL + Default

alter table top800 change price price char(20) not null default 'Free';       // not null + default

修改表的主键:

alter table top800 drop primary key;         // 先删除主键

alter table top800 add primary key(id, country, dtime, price);       // 再添加主键

更新表的字段值:

update top800 set price='Free' where price='';    // 字段price为空的,全部设置为值“Free”

--------------------------

导出数据库

mysqldump -u root mimvp800 > sql_database_bk/mimvp800_database_bk_2011-10-22.sql

导出数据库的表

mysqldump -u root mimvp800  mimvp800_table > sql_database_bk/mimvp800_table_bk_2011-10-22.sql

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导入数据库:

登录MySQL:

mysql -u root -p'123456'

创建数据库:

create database top800;

导入数据库:

mysql -u root -p'123456' top800 < top800_database_bk_2011-11-11.sql
 

 

 

原文: MySQL常用语法总结