MySQL 中 InnoDB 和 MyISAM 小结
InnoDB 和 MyISAM 差别
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。
基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持事务处理。
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，
而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能，支持事务、行锁、高并发。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1. InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2. InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3. 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4. DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5. LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
6. InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.
而MyISAM不支持，所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
原因如下：
1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb，但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首选MyISAM。
另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。
| 存储引擎 | MyISAM | InnoDB |
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构成上的区别：
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每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。
.frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 |
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB |
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事务处理上方面: |
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 | InnoDB提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能 |
| SELECT UPDATE,INSERT，Delete操作 | 如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 |
1. 如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表
2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER 操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用 |
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对AUTO_INCREMENT的操作
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每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。
MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列 。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引 更好和更快的auto_increment处理 |
如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上 关于该计算器的算法实现，请参 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作 |
| 表的具体行数 | select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的 | InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行 |
| 锁 | 表锁 | 提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%” |
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InnoDB 和 MyISAM，是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。
下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。
InnoDB
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
InnoDB 提供了行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGNKEY constraints)的表引擎。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB
是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB
把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。InnoDB
表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。
在 http://www.innodb.com/ 上可以找到 InnoDB 最新的信息。InnoDB 手册的最新版本总是被放置在那里，并且在那里可以得到 InnoDB 的商业许可(order commercial licenses)以及支持。
InnoDB 现在(2001年十月)在一些大的需高性能的数据库站点上被使用。著名的 Internet 新闻站点 Slashdot.org就是使用的 InnoDB。 Mytrix, Inc. 在 InnoDB 表上存储了超过 1 TB 的数据，而且另外的一个站点在 InnoDB
表上处理着平均每秒 800 次的插入/更新的负载。
MyISAM
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在盘在三个文件
frm 文件存放表格定义
数据文件是MYD (MYData)
索引文件是MYI (MYIndex) 引伸
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
1. NULL列索引。
2. 对变长行比ISAM表有更少的碎片。
3. 支持大文件。
4. 更好的索引压缩。
5. 更好的键码统计分布。
6. 更好和更快的auto_increment处理。
7. 二进制层次的可移植性。
转载声明：http://www.diybl.com/course/7_databases/mysql/Mysqljs/2008924/145307.html
MySQL InnoDB 的性能问题讨论
MySQL最为人垢病的缺点就是缺乏事务的支持，MyISAM 性能虽然出众，不是没有代价的，InnoDB 又如何呢？InnoDB 的磁盘性能很令人担心，MySQL 缺乏良好的 tablespace 真是天大的缺陷！
InnoDB的表空间分成三种，一种是裸设备，一种是若干个 ibdata 文件（缺省方式），再一种是 Per-Table 文件，第一种用得少，第二种显然比第三种效率更差，本文的讨论基于 Per-Table，也即 innodb_file_per_table 配置参数。
现象重现：导出一个几百万行数据、带若干索引、有过频繁更新的表出来再导入，如果能以真实环境下的表来做测试就更理想，到 data 目录下观察对应的数据文件的 size 增长情况，会发现前 1G 速度相当令人满意，可是越往后效率越低，到后面基本就是蜗牛般的速度了。
不是只有导入才会让你慢得受不了，alter column/index 都会这样。。。
InnoDB 跟磁盘相关的文件存储，可以分成两个部分，一个是日志文件，另一个是数据文件。当有频繁的 INSERT/UPDATE 操作的时候，InnoDB 需要分别写入这两个文件，日志文件是顺序操作，数据文件包括了表数据和索引数据两个部分（和 MyISAM 直接拆开成表文件和索引文件不同，InnoDB 的表和索引是在同一个文件当中的）。
InnoDB 的索引用的是 BTREE 格式，如果当前更新的记录影响到索引的变化，逻辑上就存在三个操作，从原来的 BTREE 找到并摘除原来这行的记录并做调整、插入行数据、根据新数据查找 BTREE 相应的位置并重新插入新索引信息，假设索引数为 N，相应的逻辑操作数就为 1 + 2*N，显然这些信息不能保证在同一个磁盘连续空间上，因此需要 1 + 2*N 次的磁头移动，行数越大、文件尺寸越大，磁头的移动幅度也就可能越大，带来的后果显然是极差的磁盘 IO 效率。
MySQL 对于 MyISAM 的的磁盘 IO 优化是如何建议的呢？使用符号链接将表文件和索引文件分别指向不同的不同的目录，分散到不同的磁盘上以增加系统的访问速度。这种优化方式，在 InnoDB 上完全没有可能性！
如果有 tablespace 支持，磁盘效率问题就好解决了，一如商业数据库的做法，将日志、表文件、索引文件分别分布到不同的表空间也就是物理磁盘上，可是 MySQL 一直到 5.1 都没有提供 tablespace 功能，仅在 NDB/NDBCLUSTER 中才提供，但是 -- "CREATE TABLESPACE was added in MySQL 5.1.6. In MySQL 5.1, it is useful only with Disk Data storage for MySQL Cluster."。
不知道 Yahoo 等大网站是怎么解决这个难题的。。。头痛。。。考虑切换到 PostgreSQL 中。。。
转载声明：http://www.javaeye.com/topic/34676
MySQL提供了数据库的同步功能，这对我们实现数据库的冗灾、备份、恢复、负载均衡等都是有极大帮助的。本文描述了常见的同步设置方法。
一、准备服务器
由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样，因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低，Master的版本肯定不能高于Slave版本。
本文中，我们假设主服务器(以下简称Master)和从服务器(以下简称Slave)的版本都是5.0.15，操作系统是Linux Ubuntu 5.0.x。
假设同步Master的主机名为：rep1，Slave主机名为：rep2，2个MySQL的basedir目录都是/usr/local/mysql，datadir都是：/usr/local/MySQL/data。
二、设置同步服务器
1、设置同步Master
每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号，否则同步就不能正常运行了。接下来开始修改 my.cnf，增加以下几行：
server-id = 1
log-bin
set-variable=binlog-ignore-db=MySQL
然后在Master上增加一个账号专门用于同步，如下：
MySQL>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO
IDENTIFIED BY 'rep';
如果想要在Slave上有权限执行 "LOAD TABLE FROM MASTER" 或 "LOAD DATA FROM MASTER" 语句的话，必须授予全局的 FILE 和 SELECT 权限：
MySQL>GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO
IDENTIFIED BY 'rep';
第三行表示不记录数据库MySQL的更新日志，这就避免了Master上的权限设置等被同步到Slave上，如果对这方面没有限制，就可以不设置这个参数。
接下来备份Master上的数据，首先执行如下SQL语句：
MySQL>FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
不要退出这个终端，否则这个锁就不生效了；接着导出数据，可以直接打包压缩数据文件，也可以使用MySQLdump工具来做，推荐前者的方法，这样更为快捷简便。
root$cd /usr/local/MySQL
root$tar zcf data.tar.gz ./data (在这里也可能是 "var" 等其它实际存放数据文件的目录，根据实情而定)
然后将这些数据拷贝到Slave服务器上，解开，设置好正确的权限及属主等；之后，执行 "UNLOCK TABLES" 语句来释放锁。
2、设置Slave
修改my.cnf，增加如下几行：
server-id = 2
master-host = rep1 #主服务器名
master-user = rep #同步账户名，默认是test
master-password = rep #同步帐户密码，默认是空
master-port = 3306 #主服务器的 TCP/IP 端口号，默认是3306
set-variable=replicate-ignore-db=MySQL #略过同步的数据库名，如果有多个，请设置多次
set-variable=replicate-do-db=yejr #想要同步的数据库名，如果有多个，请设置多次
接下来在Slave上检验一下是否能正确连接到Master上，并且具备相应的权限。
root$MySQL -hrep1 -urep -prep
MySQL>SHOW GRANTS;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Grants for
|
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GRANT SELECT, FILE, REPLICATION SLAVE ON *.* TO
IDENTIFIED BY PASSWORD '*9FF2C222F44C7BBA5CC7E3BE8573AA4E1776278C' |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
现在，可以启动Slave了。启动成功后，登录Slave，查看一下同步状态：
MySQL -hlocalhost -uroot
MySQL>SHOW SLAVE STATUS/G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: rep1
Master_User: rep
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: binlog.000001
Read_Master_Log_Pos: 98
Relay_Log_File: relay.000003
Relay_Log_Pos: 232
Relay_Master_Log_File: binlog.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 98
Relay_Log_Space: 232
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 两列的值都为 "Yes"，这表明 Slave 的 I/O 和 SQL 线程都在正常运行。
MySQL服务器安装完之后如何调节性能
key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。
innodb_buffer_pool_size - 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。
innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大)，因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。
innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。
innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大？看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
table_cache -- 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
thread_cache -- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。
注意：就像你看到的上面这些全局表量，它们都是依据硬件配置以及不同的存储引擎而不同，但是会话变量通常是根据不同的负载来设定的。如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加 sort_buffer_size 的值了，尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。
我通常在分析系统负载后才来设置会话变量。
查看引擎类型
一般情况下，MySQL会默认提供多种存储引擎，可以通过下面的查看:
（1）看你的MySQL现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines;
> show engines; +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | ROCKSDB | YES | RocksDB storage engine | YES | YES | YES | | MRG_MyISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO | | CSV | YES | Stores tables as CSV files | NO | NO | NO | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO | | MyISAM | YES | Non-transactional engine with good performance and small data footprint | NO | NO | NO | | Aria | YES | Crash-safe tables with MyISAM heritage | NO | NO | NO | | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, foreign keys and encryption for tables | YES | YES | YES | | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | | SEQUENCE | YES | Generated tables filled with sequential values | YES | NO | YES | | OQGRAPH | YES | Open Query Graph Computation Engine (http://openquery.com/graph) | NO | NO | NO | | CONNECT | YES | Management of External Data (SQL/NOSQL/MED), including many file formats | NO | NO | NO | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ 11 rows in set (0.000 sec)
（2）看你的MySQL当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%';
> show variables like '%storage_engine%'; +----------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+--------+ | default_storage_engine | InnoDB | | default_tmp_storage_engine | | | enforce_storage_engine | | | storage_engine | InnoDB | +----------------------------+--------+ 4 rows in set (0.001 sec)
（3）你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎): mysql> show create table 表名;
show create database wordpress;
> show create database wordpress; +-----------+--------------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +-----------+--------------------------------------------------------------------+ | wordpress | CREATE DATABASE `wordpress` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ | +-----------+--------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.000 sec)
show create table wp_users;
> show create table wp_users; +----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | wp_users | CREATE TABLE `wp_users` ( `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_login` varchar(60) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_pass` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_nicename` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_email` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_url` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_registered` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `user_activation_key` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', `user_status` int(11) NOT NULL DEFAULT 0, `display_name` varchar(250) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`ID`), KEY `user_login_key` (`user_login`), KEY `user_nicename` (`user_nicename`), KEY `user_email` (`user_email`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3862 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci | +----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.000 sec)
（4） 查看引擎状态： show engine innodb status;
更多参考：MYSQL 数据库引擎
参考推荐：
MySQL 中 distinct 和 group by 性能比较
版权所有: 本文系米扑博客原创、转载、摘录，或修订后发表，最后更新于 2021-01-11 13:25:21
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