MySQL数据库中，key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数

下面就将对key_buffer_size参数的设置进行详细介绍。

 

以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB内存给mysql key_buffer_size

 

再看key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like 'key_read%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+
一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，

如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。

 

MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
+------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，

比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。

比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

 

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。

通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。

MariaDB [wordpress]> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| key_buffer_size | 134217728 |
+-----------------+-----------+

MariaDB [wordpress]> show global status like 'key_read%';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Key_read_requests | 330120 |
| Key_reads         | 5604   |
+-------------------+--------+

MariaDB [wordpress]> show global status like 'key_blocks_u%';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Key_blocks_unused | 105262 |
| Key_blocks_used   | 2819   |
+-------------------+--------+

两者 比例值 = key_reads / key_read_requests，应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用

即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。

可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

对于1G内存的机器，如果不使用MyISAM表，推荐值是16M（8-64M）

提升性能的建议:

1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大

2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率

3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥键的作用

4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率

5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值，用基于内存的临时表代替基于磁盘的