Python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

这篇文章主要介绍了python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库,需要的朋友可以参考下

最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：

首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：

python 对 excel基本的操作如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# 
# Copyright 2016 by mimvp.com

import xlrd
import xlwt
from datetime import date, datetime
 
 
def read_excel():
 
      # 打开文件
      workbook = xlrd.open_workbook(r'/home/homer/Desktop/mimvp_excel_rw.xls')
 
      # 获取所有sheet
      print workbook.sheet_names()          # [u'sheet1', u'sheet2']
      sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
      
      # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
      sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)   # sheet索引从0开始
      sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
 
      # sheet的名称，行数，列数
      print sheet2.name, sheet2.nrows, sheet2.ncols
 
      # 获取整行和整列的值（数组）
      rows = sheet2.row_values(3)      # 获取第四行内容
      cols = sheet2.col_values(2)      # 获取第三列内容
      print rows
      print cols
 
      # 获取单元格内容
      print sheet2.cell(1, 0).value.encode('utf-8')
      print sheet2.cell_value(1, 0).encode('utf-8')
      print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
 
      # 获取单元格内容的类型
      print sheet2.cell(1, 0).ctype             # 1 
      print sheet2.cell(1, 2).ctype             # 2
      print sheet2.cell(1, 2).value             # 2000.0
      
      print sheet2.cell(2, 0).ctype             # 1（mimvp.net）
      print sheet2.cell(2, 1).ctype             # 2（11）
      print sheet2.cell(2, 2).ctype             # 2（2001）
      print sheet2.cell(2, 3).ctype             # 1（吃肉）
      print sheet2.cell(2, 4).ctype             # 0      （合并的单元格）
      print sheet2.cell(2, 4).value             # 空值（合并的单元格）
      
      # 处理数字化的日期格式
      print xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2), workbook.datemode)                         # (1905, 6, 23, 0, 0, 0)
      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)       # (1905, 6, 23, 0, 0, 0)
      print date_value
      print date(*date_value[:3])                                                                               # 1905-06-23
      print date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')                  # 1905/06/23
      
      # 处理中文乱码问题
      print sheet2.col_values(4)
      for i in range(sheet2.nrows):
          print sheet2.col_values(4)[i]
                  
      print sheet2.row_values(7)
      for i in range(sheet2.ncols):
          print sheet2.row_values(7)[i]
                  
 
if __name__ == '__main__':
      read_excel()

运行结果如下：

[u'sheet1', u'sheet2', u'mimvp.com', u'\u7c73\u6251\u79d1\u6280']
sheet2 8 5
[u'mimvp.cn', 12.0, 2002.0, u'\u5403\u9c7c', u'']
[u'\u51fa\u751f\u65e5\u671f', 2000.0, 2001.0, 2002.0, 2003.0, 2004.0, 2005.0, u'\u601d\u8003']
mimvp.com
mimvp.com
mimvp.com
1
2
2000.0
1
2
2
1
0

(1905, 6, 23, 0, 0, 0)
(1905, 6, 23, 0, 0, 0)
1905-06-23
1905/06/23
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u57fa\u53cb', u'', u'', u'\u5144\u59b9', u'', u'\u5355\u8eab', u'']
关系
好基友


兄妹

单身

[u'yanggang.com', 16.0, u'\u601d\u8003', u'', u'']
yanggang.com
16.0
思考

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。

好的，来解决第一个问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty, 1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：

      # 获取单元格内容
      print sheet2.cell(1, 0).value.encode('utf-8')
      print sheet2.cell_value(1, 0).encode('utf-8')
      print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
 
      # 获取单元格内容的类型
      print sheet2.cell(1, 0).ctype             # 1 
      print sheet2.cell(1, 2).ctype             # 2
      print sheet2.cell(1, 2).value             # 2000.0
      
      print sheet2.cell(2, 0).ctype             # 1（mimvp.net）
      print sheet2.cell(2, 1).ctype             # 2（11）
      print sheet2.cell(2, 2).ctype             # 2（2001）
      print sheet2.cell(2, 3).ctype             # 1（吃肉）
      print sheet2.cell(2, 4).ctype             # 0      （合并的单元格）
      print sheet2.cell(2, 4).value             # 空值（合并的单元格）
      
      # 处理数字化的日期格式
      print xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2), workbook.datemode)                         # (1905, 6, 23, 0, 0, 0)
      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)       # (1905, 6, 23, 0, 0, 0)
      print date_value
      print date(*date_value[:3])                                                                               # 1905-06-23
      print date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')                  # 1905/06/23

即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

      # 处理中文乱码问题
      print sheet2.col_values(4)
      for i in range(sheet2.nrows):
          print sheet2.col_values(4)[i]
                  
      print sheet2.row_values(7)
      for i in range(sheet2.ncols):
          print sheet2.row_values(7)[i]

运行结果：

[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u57fa\u53cb', u'', u'', u'\u5144\u59b9', u'', u'\u5355\u8eab', u'']
关系
好基友


兄妹

单身

[u'yanggang.com', 16.0, u'\u601d\u8003', u'', u'']
yanggang.com
16.0
思考

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：

>>> print sheet2.col_values(4)[1]
好朋友

>>> print sheet2.row_values(7)[2]
暂无

>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空
[]

疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'/home/homer/Desktop/mimvp_excel_rw.xls',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)
好朋友

>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)
同学

>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)
暂无

发现规律了没？

是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！于是可以这样一劳永逸：

>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
  merge.append([rlow,clow])

>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]

>>> for index in merge:
  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

暂无
好朋友
同学
>>>

python写excel——xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。

在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

下表"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：

基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。

代码如下：

'''
设置单元格样式
'''

def set_style(name,height,bold=False):
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = name # 'Times New Roman'
  font.bold = bold
  font.color_index = 4
  font.height = height

  # borders= xlwt.Borders()
  # borders.left= 6
  # borders.right= 6
  # borders.top= 6
  # borders.bottom= 6

  style.font = font
  # style.borders = borders
  return style


# 写excel
def write_excel():
  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

  '''
  创建第一个sheet:
    sheet1
  '''
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列和最后一列(合并4行)
  i, j = 1, 0
  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
    i += 4
    j += 1
  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第二列
  i = 0
  while i < 4*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
    i += 4
  f.save('/home/homer/Desktop/mimvp_excel_rw.xls') #保存文件


if __name__ == '__main__':
  #generate_workbook()
  #read_excel()
  write_excel()

需要稍作解释的就是write_merge方法：

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)

x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style

如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('/home/homer/Desktop/mimvp_excel_rw.xls') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：

代码也是真真的easy：

'''
  创建第二个sheet:
    sheet2
  '''

  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2
  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']
  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']

  #生成第一行
  for i in range(0,len(row0)):
    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列
  for i in range(0,len(column0)):
    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))

  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')
  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格
  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格
  f.save('/home/homer/Desktop/mimvp_excel_rw.xls') #保存文件

Python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

Python中使用xlwt设置cell的背景色

Python模块介绍- xlwt 创建xls文件

Python学习入门发送邮件

xlwt 1.1.2 https://pypi.python.org/pypi/xlwt

xlrd 1.0.0 https://pypi.python.org/pypi/xlrd

xlutils 2.0.0 https://pypi.python.org/pypi/xlutils