看看Redis的五种数据结构了。接下来解释下每一个数据结构。了解什么方法有效，并且要用什么数据结构表示什么样的数据。

我们只了解了keys和values的命令。还没有了解数据结构。当我们用set命令，Redis是怎么知道要用什么数据结构？事实证明，每一个命令是特定的数据结构。举个例子，当你用set存储value存储的是string的数据结构。当用hset存储的是hash，这些命令很好掌握。

Redis的网站有很好的文档。因此在这就没有做一些别人弄好的事情。我们只了解最重要的一些命令。

没有什么比有趣的事情和尝试新事物更重要的。你可以通过使用 flushdb 命令清楚所有values，所以请不要轻易使用。

String

string是Redis中最基础的数据结构。当你考虑用key-value是应当考虑string。不要看名字混淆，value可是任何数据。

我们已经看到一个string的例子，存储一个实例。这个要经常用到：

set users:leto "{name: leto, planet: dune, likes: [spice]}"

此外Redis让你做一些常规的操作，像 strlen<key> 能获得key对应的value是长度。getrange <key> <start> <end> 将会返回制定的value的范围。append <key><value> 会增加到已存在的value（如果不存将会创建）。试试上面的命令：

> strlen users:leto
(integer) 42

> getrange users:leto 27 40
"likes: [spice]"

> append users:leto " OVER 9000!!"
(integer) 54

现在，你可能会想，这很棒，但没有什么意义。你不会从JSON中取出一段，或者增加一些值。你是对的，这只是告诉你这些命令能做些什么。

之前我们学些Redis不关心values。大多数时间是对的。然后一些string的命令是针对一些特殊类型或结构的values。一个模糊的解释，我们能看到之间的 append和getrange命令会对一些特定的序列化数据有效。接下来给出一些具体例子：incr,incrby,decr和decrby命令。这些可以升序或降序string：

> incr stats:page:about
(integer) 1

> incr stats:p ≈age:about
(integer) 2

> incrby ratings:video:12333 5
(integer) 5

> incrby ratings:video:12333 3
(integer) 8

你可以设想，Redis的string很好的分解了。试着增加 users:leto (没有一个数字的value)然后看看会发生什么（你会得到一个error）

一个先进的例子setbit和getbit 命令。这个很好的用在‘我们今天有多少访问’，在有1.28亿用户的数据，50ms内就能解决，期间只用了16MB内存。

你不必关系位图怎么工作，或者内部怎么运转。但是要明白Redis的string是很强大的。不过，最常见的情况是，我们给上述存储对象（复杂与否）和计数器。另外，由于通过键得到的值是如此之快，字符串也常常用于高速缓存数据。

Hashes

Hashes正是一个可以说明Redis不只是key-value存储的好例子。在大多数情况下，hasher像是strings。最重要的区别是，他们提供了一个额外的连接：字段。因此下面的hash的命令跟set和get很相似：

hset users:goku powerlevel 9000
hget users:goku powerlevel

我们可以一次set多个字段，也可以一次获得多个字段，获得所有的字段和values。列出多少的字段或删除一个指定的字段。

hmset users:goku race saiyan age 737
hmget users:goku race powerlevel
hgetall users:goku
hkeys users:goku
hdel users:goku age

正如你看到的。hashes提供给我的比string更多的方法。我们能更好的操作。我们更更好的更新一个指定的数据。而不是整个数据更新。

定义好一个hash，像user，可以更好的理解他们是怎么运作的。出于性能的考虑，越颗粒的操作，越好用。在下一章我们将看到hashes更实际的组织数据和查询。这正是hashes的真正用武之地。

Lists

Lists可以用一个指定的key存储一个数组的数据。你可以增加values到list，可以获得第一个或最后一个数据。也可以操作指定序号的values。Lists支持排序和效率的继续下标操作。我们将有一个 newusers 列表。他姜记录新注册的users：

lpush newusers goku
ltrim newusers 0 50

首先我们在list头添加了一个新的user。然后我们trim这个list，这是一个普通的命令。ltrim是一个时间复杂度为O(N)的操作，N就是我们要删除的输了。在这个例子中，时间复杂度是O(1)因为列表里就一个元素。

这是第一次我们见到一个key引用一个value。如果我们想获得10个users的详细信息，看下面的联合查询：

keys = redis.lrange('newusers', 0, 10)
redis.mget(*keys.map {|u| "users:#{u}"})

上面这是一段Ruby的代码段。这就是多次查询。

当然，lists不仅仅是便于排序。values可以是任何数据。你可以存储logs和用户在网站上的操作。如果你是做游戏的，你可以存储用户的操作。

Sets

Set用于存储唯一的values，然后他提供了一系列的 set-based的操作。像 unions。Sets不是有序的，但他提供一些有效的给予values的操作。好友列表是用set的最经典的例子：

sadd friends:leto ghanima paul chani jessica
sadd friends:duncan paul jessica alia

不管user有多少个friend，这个操作的时间复杂度都是O(1)，检查某user是否有制定的friend：

sismember friends:leto jessica
sismember friends:leto vladimir

此外我们还能得到2个或多个人是否有同样的friends：

sinter friends:leto friends:duncan

并且可以用一个新的key存储对应的结果：

sinterstore friends:leto_duncan friends:leto friends:duncan

Sets很容易找出重复的数据。或者我们用set可以做交集和并集的操作。

Sorted Sets

最后一个也是最强大的数据结构就是sorted sets。如果说hashes是一个有字段的string的话，sorted sets就是sets带着分数。这个分数用于排序和等级。如果我们想排名好友列表的话，我们可以：

zadd friends:duncan 70 ghanima 95 paul 95 chani 75 jessica 1 vladimir

如果要找出duncan有多少好友分数是超过90的：

zcount friends:duncan 90 100

指出chani的等级：

zrevrank friends:duncan chani

我们用zrevrank代替zrank是因为Redis默认是从低到高，在这里我们需要的是从高到低。最明显的例子用的stored sets就是排行榜系统。事实上任何你想排序的，你都可以通过sorted sets标记一个分数来排序。

小结

这章我们主要了解了五种数据结构。Redis可以做比你想到的多得多的事情。一旦你了解了，你就会试图用Redis来解决一些问题。Redis提供了丰富的数据结构和方法，但没有必要全部掌握。要实现一个功能，可以用一些常用命令。