怎么提高 MySQL 执行 sql 导入的速度
怎么提高 MySQL 执行 sql 导入的速度
1、如果mysql的data数据很少，内存足够大，可以把data防止到内存盘中。
linux如下设置内存盘：
mount -t ramfs none /ram
默认使用内存一半
如果内存不够大，系统有多个硬盘，则把mysql应用程序和data目录分开到不同硬盘上。
2、mysql的表设置为myiasm，比同等条件下的innodb能快20倍以上
3、导入完成以后才创建数据库索引
4、导入完成以后根据需要转换为其他engine，比如innodb
5、多条数据插入一个表，可以使用多记录方式：
insert into tablename values('xxx','xxx'),('yyy','yyy')…;
6、如果多个mysql执行导入，可以使用delayed
insert delayed into tablename values('sss','ssss');
7、大文件sql文件可以用split分成多份再导
8、同等条件下，redhat比ubuntu强很多（几乎肯定）
9 性能调整技巧(Performance tuning tips)
1. 如果 Unix top 或 Windows 任务管理器(Task Manager) 显示服务的 CPU 占用率小于 70%，(shows that the CPU usage percentage with your workload is less than 70 %,）你的系统瓶颈可能在磁盘读写上。或许你提交了大量的事务，或者是缓冲池(buffer pool)太小了。将缓冲池设大点会有所帮助，但一定要注意不能大于物理内存的 80%。
2. 在一个事务中包含几个修改。如果事务对数据库进行了修改，那么在这个事务提交时 InnoDB 必须刷新日志到磁盘上。因为硬盘的旋转速度通常至多为 167 转/秒，那么只要磁盘不欺骗操作系统，提交的事务数目限止也同样为 167 次/秒·用户。
3. 如果掉失最近的几个事务无所谓的话，可以在 my.cnf 文件中将参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 0。InnoDB 无论如何总是尝试一秒刷新(flush)一次日志，尽管刷新并不能得到保证。
4. 将日志文件(log files)设大一点，使日志文件的总和正好与缓冲池(buffer pool)一样大。当 InnoDB 用光日志文件的空间时，它不得不在一个时间点上将缓冲池内修改过的内容写到磁盘上。 小的日志文件可能引起不必要的磁盘写操作。但是大的日志文件的缺点就是在数据恢复时将占用较长的时间。
5. 同样 log buffer 尽量设大点，比如说 8 MB。
6. 如果要存储变长的字符串或字段可能会包含大量的 NULLs，请使用 VARCHAR 型字段代替 CHAR 。一个 CHAR(n) 字段总是使用 n bytes 来存储数据，即使这个字符串很短或是一个 NULL 值。较小的表更加适合缓冲池同时能够减少磁盘 I/O 。
7. (适合从 3.23.41 以上版本) 在某些版本的 Linux 和 Unixes 中，使用 Unix fsync 或其它类似的方法将文件刷新到磁盘是异常地慢的。InnoDB 默认的方法就是 fsync 。如果你对数据库系统的磁盘写性能不能感到满意，你可以尝试在 my.cnf 中将 innodb_flush_method 设置为 O_DSYNC，尽管 O_DSYNC 选项在多数的系统上看起来比较慢。
8. 在向 InnoDB 导入数据时，请确认 MySQL 没有打开 autocommit=1 。否则每个插入语句都要将 log 刷新到磁盘。在你的 SQL 导入文件的第一行加入
set autocommit=0;
并在最后一行加入
commit;
如果使用 mysqldump 选项 –opt，你将会得到一个快速导入 InnoDB 表的转储(dump)文件，甚至可以不再使用上面所提的 set autocommit=0; … commit; 。
9. 小心 insert 集全的大回滚(roolback)：在插入时 InnoDB 使用插入缓冲来减少磁盘 I/O，但在相应的回滚中却没有使用这样的机制。一个 disk-bound rollback 可能会花费相应插入时间的 30 倍。如果发生一个失控的回滚，你可以查看第 6.1 章节的技巧来停止它。
10. 同样也要小心一个大的 disk-bound 的操作。使用 Drop TABLE 或 TRUNCATE (从 MySQL-4.0 以上) 来清空一个表，而不要使用 Delete FROM yourtable。
11. 如果需要插入大量记录行可以使用多行(multi-line)的 Insert 来减少客户端与服务器端的通信开销：
Insert INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);
这个技巧对插入任何表均有效，而不仅仅是 InnoDB。
12. 如果在辅键上有 UNIQUE 约束，从 3.23.52 和 4.0.3 开始，可以通过在一个导入会话中将唯一键检查(uniqueness check)关闭来提高数据导入速度：
SET UNIQUE_CHECKS=0;
一个大的表导入这将减少大量的磁盘 I/O，因为这时 InnoDB 可能使用自身的插入缓冲来分批地记录辅助索引。
13. 如果在表中有一个子 FOREIGN KEY 约束，从 3.23.52 和 4.0.3 开始，可以通过在一个导入会话中将外键检查(foreign key check)关闭来提高数据导入速度：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
对一个大的表导入这将减少大量的磁盘 I/O。
可以先取消外键，修改完后再加回来。当然这也是可以的，虽然比较费事。
mysql提供了一个方法，临时关闭外键约束，当修改完成之后再将外键约束加回来。
讲你需要的操作放在两个语句之间：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; /* DO WHAT YOU NEED HERE */ SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
参考推荐：
MySQL 中 distinct 和 group by 性能比较
MySQL中distinct和group by过滤删除重复行
MySQL 中 insert ignore into, replace into 用法总结
Python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache
版权所有: 本文系米扑博客原创、转载、摘录，或修订后发表，最后更新于 2020-11-22 20:15:00
侵权处理: 本个人博客，不盈利，若侵犯了您的作品权，请联系博主删除，莫恶意，索钱财，感谢！