Python编程语言内置了丰富的数据类型。

Python与Java、C++相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。

下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)：

除了各种数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此，Python具备很强的动态性。

1、Python的数组分三种类型

(1) list 

普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。

定义方式：arr = [元素]

(2) Tuple 

固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。

定义方式：arr = (元素)

(3) Dictionary 

词典类型， 即是Hash数组。

定义方式：arr = {元素k:v}

2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧

(1) list 

a、定义时初始化

a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化

一维数组：arr = []

多维数组：arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，

如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的
i = 0
j = 0
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是正确的

c、del 语句 和 : 的用法

可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如： del arr[0]
del arr[0, 2]
newarr = arr[0, 2]

d、遍历数组：

for k, v in enumerate(arr):
print k, v

e、增加元素：
一维
arr.append('aaa')
二维
arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

f、合并数组

# arr1.extend(arr2)
arr1 = ["Red","Green","Blue"]
arr2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]
arr1.extend(arr2)
print("arr1: " + str(arr1))     # ['Red', 'Green', 'Blue', 'Orange', 'Yellow', 'Indigo']

# arr1 + arr2
arr1 = ["Red","Green","Blue"]
arr2 = ["Orange","Yellow","Indigo"]
arr3 = arr1 + arr2
print("arr3: " + str(arr3))     # ['Red', 'Green', 'Blue', 'Orange', 'Yellow', 'Indigo']

# flatten
from numpy import array         # pip install numpy   注：pip >= v9.0.3
arr = [[1,3],[2,4],[3,5]]
arr = array(arr)
arr.flatten()
print("arr: " + str(arr3))      # ['Red', 'Green', 'Blue', 'Orange', 'Yellow', 'Indigo']

(2) Tuple

Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：
>>> t = ("a", "b", "c", "d", "e") #[1] 用小括号包围来定义
>>> t
('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> t[0] #[2] 直接列出某下标的元素
'a'
>>> t[-1] #[3] 负数表示，从后面倒数的索引 -1 为倒数第一个， 0是顺数第一个
'example'
>>> t[1:3] #[4] 这里 1:3 是 i>=1 and i<3 的区间
('b', 'mpilgrim')

Tuple 没有的方法：

[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

* Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
* 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
* 还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了， 用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：
t = list( t )
反之：
arr = tuple( arr )

(3) Dictionary 

#Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
#下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。
dict_arr = {'a': 100, 'b':'boy', 'c':['o', 'p', 'q']}

#可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值
dict_arr['d'] = 'dog'

#输出所有的key
print dict_arr.keys()

#输出所有的value
print dict_arr.values()

#遍历数组
import types
for k in dict_arr:
v = dict_arr.get(k)
if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型，继续遍历
print k, '---'
for kk, vv in enumerate(v):
print kk, vv
print '---'
else:
print dict_arr.get(k)

Python 字符串截取子串

python中没有类似sub()或者subString()的方法，但是字符串的截取操作却是更加简单，只需要把字符串看作是一个字符数组，截取子串非常方便。

示例：

print(strNum[1:3])       # 12             截取第二位到第三位的字符（包含起始，不包含截止）
print(strNum[:])         # 0123456789     截取字符串的全部字符
print(strNum[6:])        # 6789           截取第七个字符到结尾
print(strNum[:-3])       # 0123456        截取从头开始到倒数第三个字符之前（包含起始，不包含截止）
print(strNum[2])         # 2              截取第三个字符
print(strNum[-1])        # 9              截取倒数第一个字符
print(strNum[::-1])      # 9876543210     创造一个与原字符串顺序相反的字符串
print(strNum[-3:-1])     # 78             截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符（包含起始，不包含截止）
print(strNum[-3:])       # 789            截取倒数第三位到结尾
print(strNum[:-5:-3])    # 96             逆序截取（包含起始，不包含截止）

参考推荐：

Python中的dict, list, tuple, set 实例

Python lambda

Python学习入门（11）——排序