学习Graphics中遇到位图(Bitmap)中getPixels()方法，对该方法的用法大体理解，但对其中的stride参数却不明白具体的用法以及用意，现记述过程如下：

Android英文SDK中有关

getPixels()

方法的介绍如下

：



public void


getPixels


(int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

看完英文文档仍然不甚明白，于是去搜了下中文Android文档相应内容，


getPixels()

public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

把位图的数据拷贝到


pixels[]


中。每一个都由一个表示颜色值的


int


值来表示。幅度参数(stride)表明调用者允许的像素数组行间距。对通常的填充结果，只要传递宽度值给幅度参数。

参数

pixels

接收位图颜色值的数组

offset

写入到

pixels[]

中的第一个像素索引值

stride       pixels[]

中的行间距个数值

(

必须大于等于位图宽度

)

。可以为负数

x

从位图中读取的第一个像素的

x

坐标值。

y

从位图中读取的第一个像素的

y

坐标值

width

从每一行中读取的像素宽度

height

读取的行数

异常

IllegalArgumentExcepiton



如果

x

，

y

，

width

，

height

越界或

stride

的绝对值小于位图宽度时将被抛出。

ArrayIndexOutOfBoundsException

如果像素数组太小而无法接收指定书目的像素值时将被抛出。

看完后仍然对Stride解释中的＂行间距＂不太明白，去查了下Stride在英语中的原义，Stride在柯林斯中的英英释义如下

：

1　If you stride somewhere, you walk there with quick, long steps.

stride意为"大踏步快速前进"

2　A stride is a long step which you take when you are walking or running.

stride在此做名词，意为"大步"

3　Someone's stride is their way of walking with long steps.

指代某人具体迈大步的方式．

于是可以把stride理解为人行走过程中所迈大步的一段距离，而在此方法中可以理解为每行的像素数，至于用处是什么，还要继续寻找答案．

然后去StackOverFlow去搜了搜"

getPixels()　stride

"关键字，查找到如下信息

：

1 In most cases the stride is the same as the width. The stride is useful if you are trying to copy/draw a sub-region of a Bitmap. For instance, if you have a 100x100 bitmap and you want to draw the 50x50 top-right corner, you can use a width of 50px and a stride of 100px．(注：stride绝对值要大于等于位图的宽度)

2 Stride is number of bytes used for storing one image row.

Most of the images are 4 byte aligned.

So you will see stride as 154, width 50 and image alignment as 4 byte.

上面内容表示stride参数有两种用处

第一种

：

可以截取图片中部分区域或者图片拼接．

截图：假设读取像素值的原图片宽为w,高为h,此时设置参数pixels[w*h], 参数stride为 w ,参数offset为0，参数x ,y为截图的起点位置，参数width和height为截图的宽度和高度，则此方法运行后，返回的pixels[]数组中从pixels[0]至pixels[width*height-1]里存储的是从图片( x , y )处起读取的截图大小为width * height的像素值．

示例：修改Android SDK自带的AipDemo程序中BitmapDecode示例，更换图像为自制四角四色图：

图像大小为100*100,想截取图片右上1/4图像(图上黄色部分)修改程序部分代码为：

	int[] pixels = new int[w*h];
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);

运行结果：




I/myBitmapDecode(  660): w = 100; h = 100

I/myBitmapDecode(  660): pixels[0]-16777216; pixels[1] = -16777216;


pixels[10] = -4352



I/myBitmapDecode(  660): pixels[w]-16777216; pixels[h] = -16777216; pixels[w*h-1] = 0

我们看到右边两副ARGB_8888,ARGB_4444图像隐约只在左上角显示原图右上的1/4黄色部分，其余部分为背景色白色，那么问题又来了，此时ARGB_8888,ARGB_4444图像大小为多少?还是原图的大小(100*100)吗，或者是(50*50)了，不然背景色为何是画布的背景色呢(白色)?那么把 pixels[100*100]数组设初始值看下情况(通过Log.i()我查到了pixels中存储的像素值为百万左右的负整数(-16777216)，所以这里胡乱取个数-2578654做为初始值，颜色不太好，请见谅)，修改后代码如下：

	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);

运行结果：

我们可以看到结果了，如果pixels[]中的数值为int默认值(0)的话，图片相应的部分就为背景色，如果设置为别的初始值而在运行中没有被修改的话，背景色就是修改值对应的RGB颜色．

原图位置（offset）


下面设置下getPixels[]方法中offset，使得黄色部分截图出现在它在原图中的位置，

offset = x + y*w ，本例代码如下：

	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50, w, 50, 0, w/2, h/2;
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);

运行结果：




I/myBitmapDecode(  761): w = 100; h = 100

I/myBitmapDecode(  761): pixels[0] = -2578654; pixels[1] = -2578654;


pixels[10] = -2578654



I/myBitmapDecode(  761): pixels[w] = -2578654; pixels[h] = -2578654; pixels[w*h-1] = -2578654

当然可以用这个方法进行更复杂的运算，诸如截取素材图片修改目标图片(已存储至pixels数组中)的指定区域！！

背景色设置（pixels[]）

背景颜色与pixels[]初始值一致，如红色RED（-65536 0xffff0000），黄色YELLOW（-256 0xffffff00），具体详见下面附注

	int[] pixels = new int[w*h];
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -65536; 	// Color.RED : -65536 (0xffff0000)
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50, w, 50, 0, w/2, h/2);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);	
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10] + "; pixels[50] = " + pixels[50]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
	
	for(int i=0; i<w*h; i++){
		pixels[i] = -256;  		// Color.YELLOW : -256 (0xffffff00)
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 50*100 + 50, w, 50, 50, w/2, h/2);
	mBitmap4 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, w, w, h, Bitmap.Config.ARGB_4444);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10] + "; pixels[50] = " + pixels[50]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);

运行结果：

I/myBitmapDecode( 1671): w = 100; h = 100

I/myBitmapDecode( 1671): pixels[0] = -65536; pixels[1] = -65536; pixels[10] = -65536; pixels[50] = -16777216

I/myBitmapDecode( 1671): pixels[w] = -65536; pixels[h] = -65536; pixels[w*h-1] = -65536

I/myBitmapDecode( 1671): w = 100; h = 100

I/myBitmapDecode( 1671): pixels[0] = -256; pixels[1] = -256; pixels[10] = -256; pixels[50] = -256

I/myBitmapDecode( 1671): pixels[w] = -256; pixels[h] = -256; pixels[w*h-1] = -16735513

图片拼接

:

假设两张图片大小都为 w * h ，getPixels()方法中设置参数pixels[2*w*h],参数offset = 0，stride = 2*w读取第一张图片，再次运行getPixels()方法，设置参数offset = w，stride = 2*w，读取第二张图片，再将pixels[]绘制到画布上就可以看到两张图片已经拼接起来了．

示例如下：

	int w = mBitmap2.getWidth();
	int h = mBitmap2.getHeight();
	int[] pixels = new int[2*w*h];
	for(int i=0; i<2*w*h; i++){
		pixels[i] = -2578654; 
	}
	mBitmap2.getPixels(pixels, 0, 2*w, 0, 0, w, h);
	mBitmap2.getPixels(pixels, w, 2*w, 0, 0, w, h);
	mBitmap3 = Bitmap.createBitmap(pixels, 0, 2*w, 2*w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
	String txt = String.valueOf(pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "w = " + w + "; h = " + h);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[0] = " + pixels[0] + "; pixels[1] = " + pixels[1] + "; pixels[10] = " + pixels[10]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[w] = " + pixels[w] + "; pixels[h] = " + pixels[h] + "; pixels[w*h-1] = " + pixels[w*h-1]);
	Log.i("myBitmapDecode", "pixels[2*w-1] = " + pixels[2*w-1] + "; pixels[2*w] = " + pixels[2*w] + "; pixels[2*w*h-1] = " + pixels[2*w*h-1]);

运行结果：




I/myBitmapDecode(  989): w = 100; h = 100

I/myBitmapDecode(  989): pixels[0] = -16777216; pixels[1] = -16777216;


pixels[10] = -16777216



I/myBitmapDecode(  989): pixels[w] = -16777216; pixels[h] = -16777216; pixels[w*h-1] = -16777216



I/myBitmapDecode(  989): pixels[2*w-1] = -3328; pixels[2*w] = -16777216; pixels[2*w*h-1] = -16735513

第二种：


stride表示数组pixels[]中存储的图片每行的数据，在其中可以附加信息，即

stride = width + padding，如下图所示

这样可以不仅仅存储图片的像素信息，也可以储存相应每行的其它附加信息．

最后，stride参数的意义及用处总结如下：

1　用来表示pixels[]数组中

每行的像素个数

，用于行与行之间区分，绝对值必须大于参数width，但不必大于所要读取图片的宽度w（在width < w 时成立）．(stride负数有何作用不知，存疑)．另，pixels.length >= stride * height,否则会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常

2　stride > width时，可以在pixels[]数组中添加每行的附加信息，可做它用．

附注（Color颜色对应值）：



Constants

引用参考：

1

, int, int, int, int, int, int)]Android英文文档getPixels()方法介绍

3

StackOverflow中关于getPixels()问答．

4

Using the LockBits method to access image data