在


Python


中


range


和


xrange


是不同的，两者的区别是微妙的。为了简单起见，这里省略两个函数的可选参数


start


和


step


。


range


返回值和想象的一样：一个从


0


开始指定长度的连续整数序列。然而，


xrange


返回一个


"xrange


对象


"


，该对象非常类似于迭代器。如果你曾经研究过迭代器，则两者的区别就很明显。


下面是个例子：


range(1000000)


xrange(1000000)


range(1000000)


会返回一个


100


万的整数元素的序列，而


xrange(1000000)在

本质上



会返回一个迭代序列。显然


xrange


支持迭代，而


range


不支持。这种收益是很小的，因为


"


当需要元素的时候，


xrange


仍然要创建它们


"


。但是无论需要的序列多大，每次遍历时


xrange


消耗相同量的内存。在遍历极端的大序列时，这是相对于


range


的很大优势。另一个优势也是明显的：当你的代码在遍历已经产生的序列时调用


break


的话，


xrange


显然比


range


要好，因为


xrange


会消耗更少的内存。


这两个基本上都是在循环的时候用。



for



i



in





range


(


0


,


100


)


:



print



i






for



i



in





xrange


(


0


,


100


)


:



print



i


这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，

range


会直接生成一个


list


对象：


a =


range


(


0


,


100


)



print





type


(


a


)



print



a





print



a


[


0


]


, a


[


1


]


而

xrange


则不会直接生成一个


list


，而是每次调用返回其中的一个值


a =


xrange


(


0


,


100


)



print





type


(


a


)



print



a



print



a


[


0


]


, a


[


1


]




示例：
 


t1 = range(0, 100)
print type(t1)              # <type 'list'>
print t1[0],t1[1],t1[99]    # 0 1 99
print t1                    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ..., 99]

t2 = xrange(0, 100)  
print type(t2)              # <type 'xrange'>
print t2[0],t2[1],t2[99]    # 0 1 99
print t2                    # xrange(100)


性能比较：
 


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

'''
@author: homer
@see: ithomer.net
'''

import time

def test_range(num):
    for i in range(0, num):
        #print i
        pass
        
def test_xrange(num):
    for i in xrange(0, num):
        #print i
        pass
    
    
NUM = 100000000

# test range
start = time.time()
test_range(NUM)
print("test_range() costTime: " + str(time.time() - start))

# test xrange
start = time.time()
test_xrange(NUM)
print("test_xrange() costTime: " + str(time.time() - start))

运行结果：



NUM = 100000000



test_range() costTime: 18.8114709854

test_xrange() costTime: 1.08277893066






NUM = 1000000



test_range() costTime: 0.0496039390564

test_xrange() costTime: 0.0162799358368






NUM = 10000



test_range() costTime: 0.000231027603149

test_xrange() costTime: 0.000118970870972




所以

xrange


做循环的性能比


range


好，尤其是返回很大的时候！


尽量用

xrange


吧，除非你是要返回一个列表。