Python 操作 Redis 数据库的函数
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连接数据库
StrictRedis 方式
from redis import StrictRedis
使用默认方式连接到数据库
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
使用url方式连接到数据库
redis = StrictRedis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
- ConnectionPool
from redis import StrictRedis,ConnectionPool
使用默认方式连接到数据库
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
使用url方式连接到数据库
pool = ConnectionPool.from_url('redis://@localhost:6379/1')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
构造url方式连接到数据库，有以下三种模式：
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
Python 操作 Redis 数据库的函数
### String操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
set(name, value) | 给name赋值为value | redis.set('name', 'Bob') | True
get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | redis.get('name') | b'Bob'
getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | redis.getset('name', 'Mike') | b'Bob'
mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | redis.mget(['name', 'nickname']) | [b'Mike', b'Miker']
setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | redis.setnx('newname', 'James') | 第一次运行True，第二次False
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 | redis.setex('name', 1, 'James') | True
setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') | 11，修改后的字符串长度
mset(mapping) | 批量赋值 | redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) | True
msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) | True
incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount | redis.incr('age', 1) | 1，即修改后的值
decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount | redis.decr('age', 1) | -1，即修改后的值
append(key, value) | key为name的string的值附加value | redis.append('nickname', 'OK') | 13，即修改后的字符串长度
substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | redis.substr('name', 1, 4) | b'ello'
getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | redis.getrange('name', 1, 4) | b'ello'
### Key操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
exists(name) | 判断一个key是否存在 | redis.exists('name') | True
delete(name) | 删除一个key | redis.delete('name') | 1
type(name) | 判断key类型 | redis.type('name') | b'string'
keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | redis.keys('n*') | [b'name']
randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | b'name'
rename(src, dst) | 将key重命名 | redis.rename('name', 'nickname') | True
dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 100
expire(name, time) | 设定key的过期时间，单位秒 | redis.expire('name', 2) | True
ttl(name) | 获取key的过期时间，单位秒，-1为永久不过期 | redis.ttl('name') | -1
move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | move('name', 2) | True
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | True
flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | True
### List操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 | redis.rpush('list', 1, 2, 3) | 3，list大小
lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 | redis.lpush('list', 0) | 4，list大小
llen(name) | 返回key为name的list的长度 | redis.llen('list') | 4
lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | redis.lrange('list', 1, 3) | [b'3', b'2', b'1']
ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 | ltrim('list', 1, 3) | True
lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | redis.lindex('list', 1) | b'2'
lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 | redis.lset('list', 1, 5) | True
lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | redis.lrem('list', 2, 3) | 1，即删除的个数
lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | redis.lpop('list') | b'5'
rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | redis.rpop('list') | b'2'
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | redis.blpop('list') | [b'5']
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | redis.brpop('list') | [b'2']
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | redis.rpoplpush('list', 'list2') | b'2'
### Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') | 3，即插入的数据个数
srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem('tags', 'Book') | 1，即删除的数据个数
spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop('tags') | b'Tea'
smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') | True
scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard('tags') | 3
sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember('tags', 'Book') | True
sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter(['tags', 'tags2']) | {b'Coffee'}
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 1
sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion(['tags', 'tags2']) | {b'Coffee', b'Book', b'Pen'}
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 3
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff(['tags', 'tags2']) | {b'Book', b'Pen'}
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) | 3
smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers('tags') | {b'Pen', b'Book', b'Coffee'}
srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | redis.srandmember('tags') |
### Sorted Set操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') | 2，即添加的元素个数
zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | redis.zrem('grade', 'Mike') | 1，即删除的元素个数
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) | 98.0，即修改后的值
zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 | redis.zrank('grade', 'Amy') | 1
zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 | redis.zrevrank('grade', 'Amy') | 2
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 | redis.zrevrange('grade', 0, 3) | [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) | [b'Amy', b'James']
zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | redis.zcount('grade', 80, 95) | 2
zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | redis.zcard('grade') | 3
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) | 1，即删除的元素个数
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) | 1，即删除的元素个数
### Hash操作
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果
---|---|---|---|---
hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | hset('price', 'cake', 5) | 1，即添加的映射个数
hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 | hsetnx('price', 'book', 6) | 1，即添加的映射个数
hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | redis.hget('price', 'cake') | 5
hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) | [b'3', b'7']
hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) | True
hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby('price', 'apple', 3) | 6，修改后的值
hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | redis.hexists('price', 'banana') | True
hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | redis.hdel('price', 'banana') | True
hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | redis.hlen('price') | 6
hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | redis.hkeys('price') | [b'cake', b'book', b'banana', b'pear']
hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | redis.hvals('price') | [b'5', b'6', b'2', b'6']
hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | redis.hgetall('price') | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'}
### RedisDump
- redis-load 将数据导入到数据库中
redis 常用命令
redis-load -h # 获取帮助信息
< redis_data.json redis-load -u redis://@localhost:6379 # 将json数据导入数据库中
- redis-dump 将数据库信息导出
redis-dump -h # 获取帮助信息
redis-dump -u redis://@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl # 导出到json文件
redis-dump -u redis://@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl # 导出adsl开头的数据
参考推荐：
Python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache
版权所有: 本文系米扑博客原创、转载、摘录，或修订后发表，最后更新于 2018-05-24 05:40:23
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