glances 命令资源监控工具

glances 源码：https://github.com/nicolargo/glances

Glances is a cross-platform monitoring tool which aims to present a large amount of monitoring information through a curses or Web based interface. The information dynamically adapts depending on the size of the user interface.

It can also work in client/server mode. Remote monitoring could be done via terminal, Web interface or API (XML-RPC and RESTful). Stats can also be exported to files or external time/value databases.

Glances is written in Python and uses libraries to grab information from your system. It is based on an open architecture where developers can add new plugins or exports modules.

 

glances 功能特性

glances 可以为 Unix 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能，其中包括：

  • CPU 使用率
  • 内存使用情况
  • 内核统计信息和运行队列信息
  • 磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率
  • 文件系统中的可用空间
  • 磁盘适配器
  • 网络 I/O 速度、传输和读/写比率
  • 页面空间和页面速度
  • 消耗资源最多的进程
  • 计算机信息和系统资源

glances 工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息，并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的 CPU 资源，通常低于百分之二。glances 在屏幕上对数据进行显示，并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances 工具还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。

 

一、glances 安装

通常可以有两种方法安装 glances。第一种是通过编译源代码的方式，这种方法比较复杂另外可能会遇到软件包依赖性问题。还有一种是使用特定的软件包管理工具来安装 glances，这种方法比较简单。本文使用后者，需要说明的是在 CentOS 特定的软件包管理工具来安装。glances 要首先配置 EPEL repo，然后使用 pip 工具安装 glances。

pip 软件包简介

通常 Linux 系统管理员有两种方式来安装一个 Python 的软件包：一种是通过系统的包管理工具（如 apt-get）从系统的软件仓库里安装，一种是通过 Python 自己的包管理工具（如 easy_install 或者 pip）从 Python Cheese Shop 中下载安装。笔者推荐使用 pip。pip 是一个可以代替 easy_install 的安装和管理 Python 软件包的工具，是一个安装 Python 库很方便的工具，功能类似 YUM。注意 CentOS 和 Fedora 下安装 Python-pip 后，关键字不是 pip 而是 pip-Python。

 

首先配置 EPEL repo

如果既想获得 RHEL 的高质量、高性能、高可靠性，又需要方便易用（关键是免费）的软件包更新功能，那么 Fedora Project 推出的 EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux ，http://fedoraproject.org/wiki/EPEL）正好适合你。它是由 Fedora 社区打造，为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目。装上了 EPEL，就像在 Fedora 上一样，可以通过 yum install package-name，随意安装软件。

安装使用 EPEL 非常简单： 

#wget http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/RPM-GPG-KEY-EPEL-6
#rpm --import RPM-GPG-KEY-EPEL-6
#rm -f RPM-GPG-KEY-EPEL-6
#vi /etc/yum.repos.d/epel.repo
# create new
[epel]
name=EPEL RPM Repository for Red Hat Enterprise Linux
baseurl=http://ftp.riken.jp/Linux/fedora/epel/6/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0

 

使用 pip 安装 glances

这里介绍一下安装过程：首先使用 YUM 安装 pip 工具，

然后使用 pip 工具安装 glances 和用来显示系统温度的相关软件。 

# yum --enablerepo=epel install Python Python-pip Python-devel gcc
# pip-Python install glances
# yum -y install glances
#
## macOS
# brew update
# sudo pip install --upgrade pip
# pip install glances

 

安装 lm_sensors 软件

lm_sensors 的软件可以帮助我们来监控主板、CPU 的工作电压、风扇转速、温度等数据。这些数据我们通常在主板的 BIOS 也可以看到。当我们可以在机器运行的时候通过 lm_sensors 随时来监测着 CPU 的温度变化，可以预防呵保护因为 CPU 过热而会烧掉。lm_sensors 软件监测到的数据可以被 glances 调用并且显示 。 

# yum install lm_sensors -y
# pip-Python install PySensors

 

二、glances 使用方法 

glances 是一个命令行工具包括如下命令选项：
-b：显示网络连接速度 Byte/ 秒
-B @IP|host ：绑定服务器端 IP 地址或者主机名称
-c @IP|host：连接 glances 服务器端
-C file：设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf
-d：关闭磁盘 I/O 模块
-e：显示传感器温度
-f file：设置输出文件（格式是 HTML 或者 CSV）
-m：关闭挂载的磁盘模块
-n：关闭网络模块
-p PORT：设置运行端口默认是 61209
-P password：设置客户端 / 服务器密码
-s：设置 glances 运行模式为服务器
-t sec：设置屏幕刷新的时间间隔，单位为秒，默认值为 2 秒，数值许可范围：1~32767
-h : 显示帮助信息
-v : 显示版本信息

 

glances 工作界面如图

glances 工作界面的说明 :

在图 1 的上部是 CPU 、Mem（内存使用）、 Swap（交换分区）、Load（负载）的使用情况。

在图 1 的中上部是网络接口、Processes（进程）的使用情况。

通常包括如下字段： 

VIRT: 虚拟内存大小
RES: 进程占用的物理内存值
%CPU：该进程占用的 CPU 使用率
%MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比
PID: 进程 ID 号
USER: 进程所有者的用户名
TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间
IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率
NAME: 进程名称
NI: 进程优先级
S: 进程状态，其中 S 表示休眠，R 表示正在运行，Z 表示僵死状态。

在图 1 的中下部是传感器检测到的 CPU 温度。 在图 1 的下部是磁盘 I/O 的使用情况。

另外 glances 可以使用交互式的方式运行该工具，用户可以使用如下快捷键： 

h ： 显示帮助信息
q ： 离开程序退出
c ：按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序
m ：按照内存使用状况对系统进程排序
i：按照 I/O 使用状况对系统进程排序
p： 按照进程名称排序
d ： 显示磁盘读写状况
w ： 删除日志文件
l ：显示日志
s： 显示传感器信息
f ： 显示系统信息
1 ：轮流显示每个 CPU 内核的使用情况（次选项仅仅使用在多核 CPU 系统）

 

三、glances 高级应用

glances 的结果输出方法

1、输出 HTML 格式

让 glances 输出 HTML 格式文件，首先安装相关软件包 

# pip-Python install Jinja2
# glances -o HTML -f /var/www/html

下面可以使用 Firefox 浏览器输入网址：http://localhost/glances.html

结果如图 2。

图 2.输出 HTML 格式文件

图 2 输出 HTML 格式文件

 

2、输出 csv 格式

该文件采用逗号分隔值（CSV）的格式，并且可以将其直接导入到电子表格中。

# glances -o CSV -f /home/cjh/glances.csv

下面使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件（如图 3）

# libreoffice --calc %U /tmp/glances.csv

图 3.使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件

图 3 使用 libreoffice 的 calc 工具打开 csv 格式文件

 

3、glances 服务器 / 客户端工作方式

glances 支持服务器/客户端工作方式，可以实现远程监控。首先假设

服务器 IP 地址：10.0.2.14

客户端 IP 地址：10.0.2.15

确保二者都已经安装好 glances 软件包。

首先在服务器端启动； 

# glances -s -B 10.0.2.15
glances server is running on 10.0.2.15:61209

可以看到 glances 使用的端口号是 61209，所以用户需要确保防火墙打开这个端口。

下面在客户端使用如下命令连接服务器如图 4：

# glances – c 10.0.2.15

图 4.客户端连接服务器

图 4 客户端连接服务器

注意图 4 的左下角显示“Connected to 10.0.2.15”>表示客户端已经连接服务器成功。

 

四、glances 颜色告警及设置

通过 glances 输出颜色了解系统性能

图 5.是 glances 的一个输出界面

图 5 是 glances 的一个输出界面

绿色表示性能良好，无需做任何额外工作；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率低于 50%，系统负载低于 0.7）。

蓝色表示系统性能有一些小问题，用户应当开始关注系统性能；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 50%-70% 之间，系统负载在 0.7-1 之间）。

品红表示性能报警，应当采取措施比如备份数据；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 70%-90% 之间，，系统负载在 1-5 之间）。

红色表示性能问题严重，可能宕机；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在大于 90%，系统负载大于 5）

 

原文：资源监控工具 glances ， 系统资源监控工具 Glances

 

 

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