摘要:与关系数据库相比,每个NoSQL都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的NoSQL。

在几年内,NoSQL数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是NoSQL在以下用例中将更具优势: 

  1. 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。
  2. 要求一定的等级的性能和扩展性。
  3. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合。

非关系型数据库典型支持以下功能: 

  • 灵活的模式
  • 无共享架构
  • 分片作为数据存储模型的一部分
  • 异步复制
  • 使用BASE替代ACID事务

InfoQ英文网对当下经常使用的NoSQL数据库进行了盘点: 

文档数据库 

  • MongoDB:开源、面向文档,也是当下最人气的NoSQL数据库。
  • CounchDB:Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库,使用Javascript做MapReduce查询,以及一个使用HTTP的API。
  • Couchbase:NoSQL文档数据库基于JSON模型。
  • RavenDB:RavenDB是一个基于.net语言的面向文档数据库。
  • MarkLogic:MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息,支持灵活的模式。

图数据库 

  • Neo4j: Neo4j是一个图数据库;支持ACID事务(原子性、独立性、持久性和一致性)
  • InfiniteGraph:一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系,支持分布式数据存储。
  •  AllegroGraph:AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘,提供了高可扩展性,支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。
  • 其他图数据库。

键值数据存储

  • Riak:Riak是一个开源,分布式键值数据库,支持数据复制和容错。
  • Redis:Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务,Pub/Sub、Lua脚本,还支持给Key添加时限。
  • Dynamo:Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现;在亚马逊S3产品中使用。
  • Oracle NoSQL Database:来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID(原子性、一致性、持久性和独立性)和JSON。
  • Oracle NoSQL Database:具备数据备份和分布式键值存储系统。
  •  Voldemort:具备数据备份和分布式键值存储系统。 
  • Aerospike:Aerospike数据库是一个键值存储,支持混合内存架构,通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

列存储数据库 

  • Cassandra:Cassandra是列存储数据库,支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引,log-structured修改,支持反规范化,实体化视图和嵌入超高速缓存。
  • HBase:Apache Hbase源于Google的Bigtable,是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。
  • Amazon SimpleDB:Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储,它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项。
  • Apache Accumulo:Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储,基于Google的BigTable设计,建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。
  • Hypertable:Hypertable是一个开源、可扩展的数据库,模仿Bigtable,支持分片。
  • Azure Tables:Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别,能通过REST和Managed API访问。
  • 其它列存储数据库。

内存数据网格 

  • Hazelcast:Hazelcast CE是一个开源数据分布平台,它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。
  • Oracle Coherence:Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力,一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。
  •  Terracotta BigMemory:来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。
  • GemFire:Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台,也是一个分布式的数据网格平台,支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。
  • Infinispan:Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储,和分布式数据节点平台,支持事务,peer-to-peer 及client/server 架构。
  • GridGain:分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。
  • GigaSpaces:GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统,并支持各种各样的高速缓存场景。

原文链接: NoSQL Database Adoption Trends